Apretón de manos para detectar riesgo de ictus o infarto

La fuerza con la que apretamos las manos puede indicar el riesgo de muerte prematura por enfermedad cardiovascular.

De acuerdo con una investigación llevada a cabo por la Universidad de MacMaster en Canadá "podría ser una prueba fácil y barata de evaluar el riego de cada individuo de enfermedad cardiovascular". Estos investigadores comprobaron que por cada disminución de 5 kg en la fuerza con la que apretamos las manos habría un aumento del riego de muerte prematura en un 16%. Lo que sugiere que la fuerza muscular puede predecir el riesgo de muerte en las personas que desarrollan una enfermedad.Según los investigadores, estas asociaciones se mantenían incluso después de factores como : la edad, sexo, nivel de estudios, consumo de tabaco y alcohol entre otros.

Para diferentes investigadores de la Universidad de Southampton (UK) y la Universidad de Newcastle (UK) la fuerza que realizamos con las manos se podría convertir en un nuevo biomarcador de envejecimiento según estos :" No es algo nuevo, pero los hallazgos de este nuevo estudio refuerzan la idea. La pérdida de fuerza de agarre podría ser un buen marcador de los procesos de envejecimiento subyacentes".

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En Busca De Bioindicadores Del Cancer De Pancreas

Según la noticia publicada en el periódico ElMundo el 18 de Mayo de 2012, un grupo de investigadores de la Universidad de Dresde (Alemania), han aplicado el algoritmo que utiliza Google para buscar y clasificar páginas cuando hacemos una búsqueda para encontrar bioindicadores del cáncer de páncreas. Gracias al algoritmo PageRank que usa Google podemos encontrar la información que buscamos basándose en los términos de nuestra búsqueda y los hiperenlaces. Bien, pues algo parecido ocurre con los bioindicadores que indican si un tumor es más o menos agresivo. Estos científicos han dado un paso más allá y no han tenido en cuenta solo los niveles de expresión de los genes, sino las conexiones que hay entre ellos, y han creado así el algoritmo NetRank (basado en el algoritmo usado por Google), que explora las dichas conexiones.

La inclusión de esta red tiene dos propósitos. El primero: los productos de los genes (proteínas) con muchas interacciones deberían tener una relevancia biológica mayor, ya que pueden ejercer una mayor influencia sobre el sistema. El segundo: tener en cuenta a los vecinos de red puede ayudar al algoritmo a ignorar las correlaciones entre expresión y resultado que no tienen causalidad biológica.

Utilizando este nuevo descubrimiento, analizaron muestras de 30 pacientes con adenocarcinoma ductal de páncreas y clasificaron alrededor de 20.000 proteínas y una vez añadido al análisis la información sobre las conexiones, los bioindicadores que idicaban si el tumor era más o menos agresivo identificaban con mayor precisión el pronóstico de otros tumores.